国内此前开源了多个 70 到 130 亿参数大模型，落地成果涌现，开源生态系统初步建立。随着智能体等任务复杂性与数据量的提升，业界与社区对更「大」模型的需求愈发迫切。

研究表明，参数量越高，高质量训练数据越多，大模型性能才能不断提升。而业界普遍共识是达到 500 到 600 亿参数门槛，大模型才能「智能涌现」，在多任务中展现强大性能。但训练此量级模型成本高昂，技术要求较高，目前主要为闭源付费提供。

在国外开源生态中，Llama2-70B 和 Falcon-180B 等标杆模型为有条件开源，设置了月活跃用户数或收入等商用上限，并因缺乏训练数据在中文能力上有明显短板。此外，或将进一步限制中国大模型产业发展的速度。业界迫切呼吁一个高性能国产大模型，填补生态空白，

为中文应用提供更强大的理解、推理和长文生成能力。

在此背景下，元象 XVERSE 公司宣布开源 650 亿参数高性能通用大模型 XVERSE-65B，并且无条件免费商用，业界尚属首次。此外，13B 模型全面升级，提高小模型能力上限。这将让海量中小企业、研究者和 AI 开发者更早一步实现大模型自由，根据其算力、资源限制和具体任务需求，自由使用、修改或蒸馏元象大模型，推动研究与应用的突破创新。